aboutsummaryrefslogtreecommitdiff
path: root/worlding/_scholia.qmd
diff options
context:
space:
mode:
authorJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-05-12 15:29:28 +0200
committerJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-06-04 17:35:41 +0200
commite21e0e0e73ee0850abf327f36447358d253f2a85 (patch)
tree02cd84ba8bb5cdf3c02f54d90b5a1f2fb903de54 /worlding/_scholia.qmd
parent4a23f073ee683d2f67d75b955a8730c89d758484 (diff)
reformat cite key to avoid underscore (unsupported in direct BibLaTeX use)
Diffstat (limited to 'worlding/_scholia.qmd')
-rw-r--r--worlding/_scholia.qmd4
1 files changed, 2 insertions, 2 deletions
diff --git a/worlding/_scholia.qmd b/worlding/_scholia.qmd
index a606d77..1cec071 100644
--- a/worlding/_scholia.qmd
+++ b/worlding/_scholia.qmd
@@ -2,7 +2,7 @@
Scholia er et forskningsprofileringssystem
i stil med bl.a. Google Scholar, VIVO og Elseviers Scopus og SciVal
-[@Rasberry_2019].
+[@Rasberry2019].
En søgerutine giver adgang til opslag
på aktører, begreber og værker
i en database over bibliografiske informationer
@@ -103,7 +103,7 @@ Aktører med interesse i automatisering af bibliografiske data
Aktører med interesse i *humant* rationaliseret information
som træningsinput til generativ kunstig intelligens,
eksempelvis IBM,
-hvis kunstige intelligens Watson ifølge @Ferrucci_2010 vandt i Jeopardy
+hvis kunstige intelligens Watson ifølge @Ferrucci2010 vandt i Jeopardy
takket være *vidensgrafer* over leksikon-indlæg,
dannet ud fra ontologier udledt af kollektive wikier,
bl.a. Wikipedia.