summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/project/ai
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'project/ai')
-rw-r--r--project/ai/image.jpgbin0 -> 1557736 bytes
-rw-r--r--project/ai/index.qmd36
2 files changed, 36 insertions, 0 deletions
diff --git a/project/ai/image.jpg b/project/ai/image.jpg
new file mode 100644
index 0000000..3c8a193
--- /dev/null
+++ b/project/ai/image.jpg
Binary files differ
diff --git a/project/ai/index.qmd b/project/ai/index.qmd
new file mode 100644
index 0000000..170e7e5
--- /dev/null
+++ b/project/ai/index.qmd
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: Generativ AI, Deep Learning eller maskinlæring
+categories: []
+semester: 24f
+---
+
+![](image.jpg)
+
+## Hvad er problemstillingen?
+
+Der er mange anvendelser af Generativ AI, deep learning eller maskinlæring.
+Man således sagtens lave projekt om
+hvordan disse teknologier bruges til at løse et konkret problem.
+Fx vejledte jeg sidste år projekter om anvendelser
+af deep learning til ansigtsgenkendelse og om deepfakes.
+
+## Med hvilken teorier kan problemet belyses?
+
+Kernen i projektet vil naturligt være et litteraturstudie
+af teknologien Generativ AI, Deep Learning eller maskinlæring,
+men projektet kan også involvere en større del af programmering,
+hvis man er interesseret.
+Der er mange eksempler på samfunds kritiske anvendelser
+af Generativ AI, Deep Learning eller maskinlæring -
+alt fra ansigtsgenkendelse, selvkørende biler, forudsigelse af fravær i gymnasiet
+eller forudsigelse af kriminalitet.
+Disse giver anledning til mange klassiske HumTek spørgsmål om mennesker og teknologi
+og kan således let inddrage de andre Humtek dimensioner.
+
+---
+
+## Kilder
+
+[Padlet, udkast](https://ruc.padlet.org/simonsen2/projektideer-humtek-f24-kw3yx81kn2utwu5d/wish/2865459708)
+
+[Thirdroom, challenge](https://thirdroom.org/challenges/generativ-ai-deep-learning-eller-maskinlaering)