summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/project
diff options
context:
space:
mode:
authorJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-02-02 09:36:41 +0100
committerJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-02-02 09:36:41 +0100
commit68b047c9ab90f95c46bdd21931793390b685bdee (patch)
tree37d1ce2d260e33e471a497e2782677c61a132af2 /project
parent128d40266f8d5e112de1437ddc79c47452700468 (diff)
update content
Diffstat (limited to 'project')
-rw-r--r--project/ai/index.qmd2
-rw-r--r--project/aicam/index.qmd2
-rw-r--r--project/aideath/index.qmd2
-rw-r--r--project/aielect/index.qmd2
-rw-r--r--project/aigaming/index.qmd2
-rw-r--r--project/ailoneliness/index.qmd2
-rw-r--r--project/carbonreduction/index.qmd63
-rw-r--r--project/energydatacenters/index.qmd6
-rw-r--r--project/groundheat/index.qmd2
-rw-r--r--project/hearingaid/index.qmd2
-rw-r--r--project/index.qmd2
-rw-r--r--project/performerinteraction/index.qmd22
-rw-r--r--project/positivealgorithm/index.qmd2
-rw-r--r--project/shoppinguse/index.qmd9
-rw-r--r--project/spotifyrecommends/index.qmd2
15 files changed, 87 insertions, 35 deletions
diff --git a/project/ai/index.qmd b/project/ai/index.qmd
index 170e7e5..d4bb0d9 100644
--- a/project/ai/index.qmd
+++ b/project/ai/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Generativ AI, Deep Learning eller maskinlæring
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/aicam/index.qmd b/project/aicam/index.qmd
index 204664e..b4662d4 100644
--- a/project/aicam/index.qmd
+++ b/project/aicam/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Kunstig intelligens i dit kamera
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/aideath/index.qmd b/project/aideath/index.qmd
index ae5d891..aace90a 100644
--- a/project/aideath/index.qmd
+++ b/project/aideath/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Kan kunstig intelligens fortælle os hvornår vi dør?
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/aielect/index.qmd b/project/aielect/index.qmd
index 55dd48e..d274724 100644
--- a/project/aielect/index.qmd
+++ b/project/aielect/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Hvordan vinder man et valg med kunstig intelligens?
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/aigaming/index.qmd b/project/aigaming/index.qmd
index ca7cc84..c85cd9e 100644
--- a/project/aigaming/index.qmd
+++ b/project/aigaming/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Brug af generativ AI i den danske videospilsbranche
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/ailoneliness/index.qmd b/project/ailoneliness/index.qmd
index d8247b0..9d7cb1f 100644
--- a/project/ailoneliness/index.qmd
+++ b/project/ailoneliness/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: AI og ensomhed
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/carbonreduction/index.qmd b/project/carbonreduction/index.qmd
index 74baffe..efe4f13 100644
--- a/project/carbonreduction/index.qmd
+++ b/project/carbonreduction/index.qmd
@@ -11,21 +11,53 @@ semester: 24f
Hvordan kan man motivere husejere til at energirenovere deres hus?
-Energirenovering af ældre bygninger vil være et af de vigtigste tiltag for at reducere CO2 udledningen med 70% inden 2030. Men det er kompliceret og dyrt og effekten af en investering er ofte uklar. Mit hus er en prototype på en energirenovering fra 1965 til 2015 standard og efter energirenoveringen er der i en årrække opsamlet data om effekten fra temperatur og luftfugtighedsmålere. Disse mange data gør det muligt at lave analyser og visualiseringer af effekten af energirenoveringen – og sammenligne med tilsvarende ikke-renoverede huse.
-
-
-Jeg stiller disse data til rådighed for projektgrupper på HumTek. I kan bruge dem til at lave analyser der viser fordelene ved at energirenovere. Specielt to typer analyser kan være interessante:
-
-
-(1) Indeklimaet kan forbedres med ventilation med varmegenindvinding - en fordel som mange ikke er klar over. Du kan fx tørre tøj indendørs uden at åbne vinduerne om vinteren og stadig have tør luft i huset. Der er data til at I kan sammenligne luftfugtigheden indendørs mellem mit hus og et tilsvarende hus uden ventilation: Hvordan virker ventilationen mht. indendørsklima? Se afsnit 2.5 i oplæg om data og hvordan de kan bruges.
-
-
-(2) Mange huse i dag har problemer med overophedning pga. de varme somre. Kan energirenovering også hjælpe med at holde huset bedre nedkølet om sommeren? Der er data til at sammenlige temperaturen og hvordan den stiger/falder under hedebølger. Der er data fra mit hus og et tilsvarende hus der ikke er energirenoveret. Se afsnit 2.7 i oplæg om data og hvordan de kan bruges.
+Energirenovering af ældre bygninger vil være et af de vigtigste tiltag
+for at reducere CO2 udledningen med 70% inden 2030.
+Men det er kompliceret og dyrt
+og effekten af en investering er ofte uklar.
+Mit hus er en prototype på en energirenovering fra 1965 til 2015 standard
+og efter energirenoveringen er der i en årrække opsamlet data
+om effekten fra temperatur og luftfugtighedsmålere.
+Disse mange data gør det muligt at lave analyser og visualiseringer
+af effekten af energirenoveringen -
+og sammenligne med tilsvarende ikke-renoverede huse.
+
+
+Jeg stiller disse data til rådighed for projektgrupper på HumTek.
+I kan bruge dem til at lave analyser
+der viser fordelene ved at energirenovere.
+Specielt to typer analyser kan være interessante:
+
+
+(1) Indeklimaet kan forbedres med ventilation med varmegenindvinding -
+en fordel som mange ikke er klar over.
+Du kan fx tørre tøj indendørs uden at åbne vinduerne om vinteren
+og stadig have tør luft i huset.
+Der er data til at I kan sammenligne luftfugtigheden indendørs
+mellem mit hus og et tilsvarende hus uden ventilation:
+Hvordan virker ventilationen mht. indendørsklima?
+Se afsnit 2.5 i oplæg om data og hvordan de kan bruges.
+
+
+(2) Mange huse i dag har problemer med overophedning pga. de varme somre.
+Kan energirenovering også hjælpe med at holde huset bedre nedkølet om sommeren?
+Der er data til at sammenlige temperaturen
+og hvordan den stiger/falder under hedebølger.
+Der er data fra mit hus og et tilsvarende hus der ikke er energirenoveret.
+Se afsnit 2.7 i oplæg om data og hvordan de kan bruges.
## For Hvem er dette et problem?
-Det er et problem at det er svært at motivere husejere til at investere i energirenovering. Investering i energirenovering kan sjældent tjenes ind alene gennem besparelser på energiregningen. Der skal andre fordele til også som man gerne evil betale for. Der er behov visuelle og dokumenterede informationer som demonstrerer hvad man får ud af sin investering (ud over at spare på energiregningen).
+Det er et problem at det er svært at motivere husejere
+til at investere i energirenovering.
+Investering i energirenovering kan sjældent tjenes ind
+alene gennem besparelser på energiregningen.
+Der skal andre fordele til også
+som man gerne vil betale for.
+Der er behov for visuelle og dokumenterede informationer
+som demonstrerer hvad man får ud af sin investering
+(ud over at spare på energiregningen).
## Målgruppe
@@ -39,11 +71,16 @@ Teori om energi og energirenovering. Terorier om visualisering.
## Hvordan kan en løsning designes?
-Analyser af data/målinger (se vedlagte forskningsprotokol - specielt dennes punkt 2.5 (Ventilation med varmegenindvinding) og punkt 2.7 (Afkøling). Der er også mulighed for at lære/afprøve statistiske analyser og beregninger.
+Analyser af data/målinger (se vedlagte forskningsprotokol -
+specielt dennes punkt 2.5 (Ventilation med varmegenindvinding)
+og punkt 2.7 (Afkøling).
+Der er også mulighed for at lære/afprøve statistiske analyser og beregninger.
## Hvordan kan en vision for løsningen tænkes?
-Løsningen kunne inkludere visualiseringer der demonstrerer virkningen/effekten af energirenovering mht. indeklima og afkølingseffekt under hedebølger.
+Løsningen kunne inkludere visualiseringer
+der demonstrerer virkningen/effekten af energirenovering
+mht. indeklima og afkølingseffekt under hedebølger.
---
diff --git a/project/energydatacenters/index.qmd b/project/energydatacenters/index.qmd
index a8c1f97..cbc01c1 100644
--- a/project/energydatacenters/index.qmd
+++ b/project/energydatacenters/index.qmd
@@ -6,7 +6,8 @@ semester: 24f
## Tema/emne
-Datacentre udleder mere CO2 end hele flybranchen, hvordan kan det være og hvordan kan man forbedre dette?
+Datacentre udleder mere CO2 end hele flybranchen,
+hvordan kan det være og hvordan kan man forbedre dette?
## Problemformulering
@@ -18,7 +19,8 @@ feltarbejde, dataindsamling vedrørende eksisterende datacentre (strømbrug, co2
## Resultat
-Eventuelt (hvis muligt) forslag til energioptimering på datacentre samt en redegørelse af data for et specifikt datacenter.
+Eventuelt (hvis muligt) forslag til energioptimering på datacentre
+samt en redegørelse af data for et specifikt datacenter.
---
diff --git a/project/groundheat/index.qmd b/project/groundheat/index.qmd
index 7b8c0e3..41369c3 100644
--- a/project/groundheat/index.qmd
+++ b/project/groundheat/index.qmd
@@ -9,7 +9,7 @@ semester: 24f
Er vertikal jordvarme fjernvarmens "redning"?
Hvordan fungerer det, og er der i DK kapacitet
og mulighed i undergrunden til at dække store dele af vores varmebehov?
-Hvad er ressourceforbrug ved at lave borringer
+Hvad er ressourceforbrug ved at lave boringer
fx, skader det grundvand, mm.
evt. sammenligning med horisontal jordvarme,
diff --git a/project/hearingaid/index.qmd b/project/hearingaid/index.qmd
index 1f3f802..31a235f 100644
--- a/project/hearingaid/index.qmd
+++ b/project/hearingaid/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Hvordan fungerer et moderne høreapparat?
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/index.qmd b/project/index.qmd
index 2eb4bd4..9b8f2bb 100644
--- a/project/index.qmd
+++ b/project/index.qmd
@@ -7,7 +7,7 @@ listing:
type: table
categories: numbered
include:
- semester: "23e"
+ semester: "2*"
page-size: 500
sort-ui: false
---
diff --git a/project/performerinteraction/index.qmd b/project/performerinteraction/index.qmd
index 0fdb78d..4305969 100644
--- a/project/performerinteraction/index.qmd
+++ b/project/performerinteraction/index.qmd
@@ -1,19 +1,31 @@
---
title: Interaktion mellem publikum og performer
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
-Tema/emne: sceneteknik og hvordan man kunne inkorporere teknologi og AI til at analysere og forstå interaktionen. Måske hvordan man kunne bruge analysen til at skabe momentum og forstærke stemning.
+## Tema/emne
+sceneteknik og hvordan man kunne inkorporere teknologi og AI
+til at analysere og forstå interaktionen.
+Måske hvordan man kunne bruge analysen til at skabe momentum og forstærke stemning.
-Problemformulering: Hvordan kan man udvikle teknologi, der kan fremtræde i scenekunst.
+## Problemformulering
-Teori/metode: scenekunst, AI og algoritmer, checkovs gun,
+Hvordan kan man udvikle teknologi,
+der kan fremtræde i scenekunst.
-Resultat: en teknologi, der kan være et virkemiddel i teaterverden.
+## Teori/metode
+
+scenekunst, AI og algoritmer, checkovs gun.
+
+
+## Resultat
+
+en teknologi, der kan være et virkemiddel i teaterverden.
+
---
## Kilder
diff --git a/project/positivealgorithm/index.qmd b/project/positivealgorithm/index.qmd
index 83f53c0..1649535 100644
--- a/project/positivealgorithm/index.qmd
+++ b/project/positivealgorithm/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Det positive ved algoritmer og mennesket
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---
diff --git a/project/shoppinguse/index.qmd b/project/shoppinguse/index.qmd
index 05bac7e..18f1f1c 100644
--- a/project/shoppinguse/index.qmd
+++ b/project/shoppinguse/index.qmd
@@ -24,10 +24,11 @@ den kan blive brugt inden for samme koncern
og måske sælger de den også videre til hvem-ved-hvad.
Alle de data har de.
-Projektforslaget vil gå nu ud på at undersøge
-1) hvad vil supermarkedet og andre maksimalt og teoretisk set kunne trække ud af de data,
-2) hvilke metoder findes specifikt til at gøre det med, og
-3) hvad gør de rent faktisk, og hvad bruger de det rent faktisk til.
+Projektforslaget vil gå nu ud på at undersøge:
+
+ 1. hvad vil supermarkedet og andre maksimalt og teoretisk set kunne trække ud af de data,
+ 2. hvilke metoder findes specifikt til at gøre det med, og
+ 3. hvad gør de rent faktisk, og hvad bruger de det rent faktisk til.
Meget af det er forretningshemmeligheder,
men der findes lærebøger om big data og dataanalyse
diff --git a/project/spotifyrecommends/index.qmd b/project/spotifyrecommends/index.qmd
index 8a77086..7c33440 100644
--- a/project/spotifyrecommends/index.qmd
+++ b/project/spotifyrecommends/index.qmd
@@ -1,6 +1,6 @@
---
title: Spotifys anbefalinger
-categories: []
+categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---