summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/project/spotifyrecommends/index.qmd
diff options
context:
space:
mode:
authorJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-02-02 08:32:37 +0100
committerJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-02-02 08:32:54 +0100
commit128d40266f8d5e112de1437ddc79c47452700468 (patch)
tree3107a004ab8896c1cc1bd7444632d91bd461f0ba /project/spotifyrecommends/index.qmd
parentb4950555c9974508e3d871a5e45305bba957c997 (diff)
add spring 2024 project drafts
Diffstat (limited to 'project/spotifyrecommends/index.qmd')
-rw-r--r--project/spotifyrecommends/index.qmd36
1 files changed, 36 insertions, 0 deletions
diff --git a/project/spotifyrecommends/index.qmd b/project/spotifyrecommends/index.qmd
new file mode 100644
index 0000000..8a77086
--- /dev/null
+++ b/project/spotifyrecommends/index.qmd
@@ -0,0 +1,36 @@
+---
+title: Spotifys anbefalinger
+categories: []
+semester: 24f
+---
+
+![](image.jpg)
+
+## Hvad er udgangspunkt/problemstilling/behov?
+
+Spotifys "curatorial turn" i 2013 betød
+at platformen skiftede fra at være en søgemaskine
+til et automatiseret anbefalingssystem
+med fokus på kuratering af indhold gennem playlister, anbefalinger osv.
+Med over 200 millioner betalende brugere
+har Spotify fået en betydningsfuld 'gatekeeper'-rolle
+og bliver stærkt kritiseret for at underbetale musikere.
+
+Hvordan fungerer anbefalingsalgoritmer?
+Hvordan "træffer de beslutninger"
+om fx hvilket indhold, der skal på hvilke playlister?
+På baggrund af hvilke musikalske parametre?
+Og hvordan dannes forbindelser mellem indhold og bruger?
+Hvor godt kender de egentlig brugerne?
+
+## Med hvilken teorier kan problemet belyses?
+
+Teori om algoritmer, AI og maskinlæring, platformstudier.
+
+---
+
+## Kilder
+
+[Padlet, udkast](https://ruc.padlet.org/simonsen2/projektideer-humtek-f24-kw3yx81kn2utwu5d/wish/2868879400)
+
+[Thirdroom, challenge](https://thirdroom.org/challenges/spotifys-anbefalinger)