summaryrefslogtreecommitdiff
diff options
context:
space:
mode:
authorJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-10-11 15:26:40 +0200
committerJonas Smedegaard <dr@jones.dk>2024-10-11 15:26:40 +0200
commit4721ff0ee54b9c7378d93dd320ee59f8b8b46023 (patch)
tree9161e1dbd2aacf54ae7a37af799828969c04d647
parente54033c3a4dcf75e8f5cca3305e40029375c681a (diff)
add notes on data being technology
-rw-r--r--data/data_teknologi.qmd50
1 files changed, 50 insertions, 0 deletions
diff --git a/data/data_teknologi.qmd b/data/data_teknologi.qmd
new file mode 100644
index 0000000..5be2d5b
--- /dev/null
+++ b/data/data_teknologi.qmd
@@ -0,0 +1,50 @@
+Efter et gruppemøde fredag d. 11. oktober
+blev (efter ca. 7 tests) stillet to spørgsmål til en generativ AI,
+som blev afskevet og delt med gruppens digitale chatrum.
+
+----
+
+Jeg kan få [Claude 3 Haiku](https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku) (den generative AI som i øjeblikket bruges i søgemaskinen <https://kagi.com>) til både at be- og afkræfte at databehandling er en teknologi, afhængigt af hvordan jeg formulerer spørgsmålet. Det er nu lykkedes mig at finde en formulering som siger "både-og", som jeg synes hjælper til at belyse, at det er *anvendelsen* af en datamodel, der gør den til en teknologi - altså at en hammer er en teknologi men ikke det at hamre og heller ikke konceptet at kunne hamre - det kræver en konstruktion anvendt som redskab - her er hvad "min" AI siger:
+
+## er et design i form af en abstrakt model en teknologi?
+
+Et design i form af en abstrakt model kan betragtes som en teknologi, men det afhænger af konteksten. Generelt refererer teknologi til anvendelsen af videnskabelig viden til praktiske formål, herunder design og udvikling af produkter eller systemer.
+
+ * **Abstrakte modeller**: Disse kan bruges til at visualisere komplekse systemer eller koncepter, hvilket er en vigtig del af designprocessen. De hjælper med at forstå og kommunikere ideer.
+ * **Design Thinking**: Denne metode involverer ofte brugen af abstrakte modeller for at identificere problemer og udvikle løsninger, hvilket understreger deres rolle i teknologisk innovation¹².
+
+Således kan abstrakte modeller være en del af den teknologiske proces, men de er ikke teknologi i sig selv uden anvendelse i et praktisk eller funktionelt sammenhæng.
+
+Referencer
+
+ 1. [ Brug Design Thinking til digital innovation | Devoteam](https://dk.devoteam.com/ekspertartikler/find-de-gode-digitale-loesningsideer-med-design-thinking/) `dk.devoteam.com`
+ 2. [Hvad er Design Thinking? - ADVANZ](https://advanz.dk/blog/design-thinking-dansk/) `advanz.dk`
+
+(konteksten er at Ian på mødet i dag såede tvivl om vores primære semesterbinding:
+Hvordan handler vores projekt om samspillet mellem mennesker og en teknolgi?
+Er data en teknologi?)
+
+----
+
+et alternativt ambivalelt svar på et mere præcist spørgsmål:
+
+## er anvendelsen af en datamodel som videnskabeligt redskab en teknologi?
+
+Anvendelsen af en datamodel som videnskabeligt redskab kan betragtes som en teknologi, men det afhænger af, hvordan man definerer "teknologi."
+
+ * **Datamodel**: En datamodel er en abstrakt repræsentation, der organiserer data og beskriver deres relationer, hvilket gør det lettere at forstå og analysere komplekse datastrukturer¹².
+ * **Videnskabeligt redskab**: Når datamodeller anvendes i forskning eller analyse, fungerer de som værktøjer til at strukturere og fortolke data, hvilket er en central del af videnskabelig metode³.
+
+I denne kontekst kan datamodeller ses som en teknologi, fordi de:
+\- Gør det muligt at håndtere og analysere store datamængder (big data)⁴.
+\- Understøtter beslutningstagning ved at visualisere og konceptualisere data⁵².
+
+Sammenfattende er datamodeller både et videnskabeligt redskab og en teknologi, der letter arbejdet med data i forskellige anvendelser.
+
+Referencer
+
+ 1. [Hvad er datamodellering? Typer (konceptuelle, logiske, fysiske) - Guru99](https://www.guru99.com/da/data-modelling-conceptual-logical.html) `www.guru99.com`
+ 2. [Datamodellering - Hvad er datamodellering - Novotek](https://www.novotek.dk/insight/datamodellering/) `www.novotek.dk`
+ 3. [Hvad er datamodellering? En komplet guide - Astera](https://www.astera.com/da/type/blog/data-modeling/) `www.astera.com`
+ 4. [Datavidenskab og Machine Learning - Aalborg Universitet](https://www.aau.dk/uddannelser/bachelor/datavidenskab-og-machine-learning) `www.aau.dk`
+ 5. [Hvad er datamodellering? - Power BI - Microsoft](https://powerbi.microsoft.com/da-dk/what-is-data-modeling/) `powerbi.microsoft.com`