--- breaks: false --- # Grafredskaber ## Grafformulering Teknologien "RDF" (Resource Description Framework) er en kunstsprog til at formulere vidensgrafer. RDF er i sig selv abstrakt, og kan konkretiseres -- dvs. formuleres -- på flere måder. det at "udtrykke" RDF kaldes at serialisere, og en konkret udtryksmåde kaldes en serialisering eller en syntaks. De mest udbredte RDF-syntakser i dag er Turtle, RDFa og JSON-LD. (Du vil også støde på [RDF/XML] som i dag er upopulært, men fortsat udbredt indenfor nogle software-systemer). RDF-syntakser kan illustreres ved en sammenligning med menneskesprog: ```dot digraph G { sprog [ label="Sproget dansk" ] udtryk1 [ label="Dansk tale" ] udtryk2 [ label="Dansk skrift" ] udtryk1 -> sprog [ label="udtrykker\nnuanceret" ] udtryk2 -> sprog [ label="udtrykker" ] } ``` Dansk *skrift* kan være mere effektivt at arbejde med end dansk *tale*, f.eks. hvis du vil søge efter et bestemt ord eller en vending i teksten. Dansk *tale* kan dog indeholde nuancer i brugen af pauser eller intonation, som kan være svære at medtage i dansk *skrift*. ```dot digraph G { sprog [ label="Sproget RDF" ] udtryk1 [ label="Turtle" ] udtryk2 [ label="JSON-LD" ] udtryk1 -> sprog [ label="udtrykker\nnuanceret" ] udtryk2 -> sprog [ label="udtrykker" ] } ``` På samme måde kan *JSON-LD* være mere effektivt til at håndtere RDF[^JSON], men nogle semantiske nuancer kan gå tabt i denne variant, som mere robust bevares med *Turtle*, [^JSON]: JSON-LD kan være særligt effektivt i kode afviklet i web-browsere, fordi datasproget JSON er direkte afledt af kodesproget JavaScript, som er det primære kodesprog i web-browsere). [RDF/XML]: https://en.wikipedia.org/wiki/RDF/XML "" ### Grafmodellering Vidensgrafer består af [FIXME: lidt intro til emnet...] Introduceret i @Allemang2020ch2, og OWL-baserede teknikker gennemgået i @Allemang2020ch12, @Allemang2020ch13, @Allemang2020ch14, @Allemang2020ch15 og @Allemang2020ch16. [Ontospy] [SDML] [Protégé] [Ontospy]: http://lambdamusic.github.io/Ontospy/ "Ontospy - kommandolinje tool til at undersøge og visualisere ontologier" [SDML]: https://sdml.io/ "Simple Domain Modeling Language (SDML) - domænespecifikt sprog til modellering" [Protégé]: https://en.wikipedia.org/wiki/Prot%C3%A9g%C3%A9_(software) "Protégé - ontologi-editor" #### Modellering af videnskabelige domæner Prior art er beskrevet af @Fathalla2023 og @Pertsas2016. @PablosCeruelo2014 beskriver udfordringer ved at klassificere subjektive non-binære ting. ### Graflagring [FIXME: lidt intro til emnet...] Grundigt gennemgået i @Heath2011 og @Allemang2020ch5. [Oxigraph] [Oxigraph]: https://github.com/oxigraph/oxigraph "Oxigraph - effektiv RDF quad-store med SPARQL-brugerflade" ### Grafsøgning [FIXME: lidt intro til emnet...] Grundigt gennemgået i @DuCharme2013 og @Allemang2020ch6. ### Grafberegning [FIXME: lidt intro til emnet...] [Konclude] [EYE] [Konclude]: https://www.derivo.de/en/produkte/konclude.html "Konclude - effektiv OWL 2 reasoner skrevet i C++" [EYE]: https://eyereasoner.github.io/eye/ "EYE (Euler Yet another proof Engine) - fleksibel semantisk reasoner skrevet i Prolog" ### Grafvisualisering [FIXME: lidt intro til emnet...] [Graphviz] [Qt Visual Graph Editor] [Graphviz Online] [Mermaid] [awesome Graphviz] [Graphviz]: https://graphviz.org/ "Graphviz - fleksibel grafvisualiseringsgenerator fra tekst-baseret kilde" [Graphviz Online]: https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/ "Graphviz Online - Web-based Graphviz editor" [Qt Visual Graph Editor]: https://github.com/ArsMasiuk/qvge "Qt Visual Graph Editor - Grafisk brugerflade til Graphviz" [Mermaid]: https://mermaid.js.org/ "Mermaid - web-baseret grafvisualiseringsgenerator fra tekst-baseret kilde" [awesome Graphviz]: https://codefreezr.github.io/awesome-graphviz/ "Awesome Graphviz - curated list of Graphviz tools and documentation" #### Visualisering af ontologisk model @Sahli2022 giver et metodisk overblik over, og anbefalinger om formål med, forskellige visuelle træk. @Lohmann2016 dokumenterer meningen med de visuelle elementer i den formaliserede grafvisualisering VOWL, bl.a. anvendt ved . @Bera2011 undersøger effektiviteten af visuelt guidende ontologier.