---
title: Spotifys anbefalinger
categories: [Kunstig intelligens]
semester: 24f
---

![](image.jpg)

## Hvad er udgangspunkt/problemstilling/behov?

Spotifys "curatorial turn" i 2013 betød
at platformen skiftede fra at være en søgemaskine
til et automatiseret anbefalingssystem
med fokus på kuratering af indhold gennem playlister, anbefalinger osv.
Med over 200 millioner betalende brugere
har Spotify fået en betydningsfuld 'gatekeeper'-rolle
og bliver stærkt kritiseret for at underbetale musikere. 

Hvordan fungerer anbefalingsalgoritmer?
Hvordan "træffer de beslutninger"
om fx hvilket indhold, der skal på hvilke playlister?
På baggrund af hvilke musikalske parametre?
Og hvordan dannes forbindelser mellem indhold og bruger?
Hvor godt kender de egentlig brugerne?

## Med hvilken teorier kan problemet belyses?

Teori om algoritmer, AI og maskinlæring, platformstudier.

---

## Rapporter

[Bettingreklamer som teknologisk system](../../report/spotifyrecommends)

## Kilder

[Padlet, udkast](https://ruc.padlet.org/simonsen2/projektideer-humtek-f24-kw3yx81kn2utwu5d/wish/2868879400)

[Thirdroom, challenge](https://thirdroom.org/challenges/spotifys-anbefalinger)
