summaryrefslogtreecommitdiff
path: root/project/aideath/index.qmd
diff options
context:
space:
mode:
Diffstat (limited to 'project/aideath/index.qmd')
-rw-r--r--project/aideath/index.qmd67
1 files changed, 67 insertions, 0 deletions
diff --git a/project/aideath/index.qmd b/project/aideath/index.qmd
new file mode 100644
index 0000000..ae5d891
--- /dev/null
+++ b/project/aideath/index.qmd
@@ -0,0 +1,67 @@
+---
+title: Kan kunstig intelligens fortælle os hvornår vi dør?
+categories: []
+semester: 24f
+---
+
+![](image.webp)
+
+## Hvad er udgangspunkt/problemstilling/behov?
+
+For nyligt har forskere fra bl.a. DTU udviklet
+[en algoritme](https://thirdroom.org/challenges/(https://www.proquest.com/docview/2822892625?parentSessionId=OnXvjDuHP3iM6ILqyAC7E3ZhsdfVY4VQTSWRQASkvFE%253D),
+der efter sigende kan forudsige hvornår vi dør.
+Men kan kunstig intelligens (AI) virkelig forudsige noget så komplekst?
+Hvor god er deres algoritme faktisk?
+Hvilken type kunstig intelligens er der egentlig tale om?
+Hvor forudsigelige er vi mennesker i det hele taget?
+Det er bare nogle af de spørgsmål
+man kunne stille sig selv på baggrund af det nye studie.
+
+
+## For Hvem er dette et problem?
+
+Denne teknologi kunne blive problematisk
+for individer, der værdsætter privatlivets fred,
+for folk med visse medicinske tilstande
+eller for dem i udsatte socioøkonomiske positioner,
+hvis sådanne oplysninger blev brugt
+til at diskriminere mod dem i forsikring, ansættelse eller adgang til tjenester.
+
+## Med hvilken teorier kan problemet belyses?
+
+Det vil være helt naturligt at sætte sig mere ind i kunstig intelligens
+relateret til artiklen igennem et litteraturstudie.
+Det er selvfølgelig ret avanceret kunstig intelligens, der er brugt,
+så en dyb forståelse er ikke muligt i et HumTek 2. semester projekt.
+Men man kan sagtens forstå nogle overordnede aspekter
+af denne type kunstig intelligens,
+og hvis man har lyst kan man også få mulighed for at programmere lidt kunstig intelligens selv.
+
+
+## Hvordan kan en løsning designes?
+
+Det at forsøge at forudsige menneskelig adfærd i de store linjer
+er noget man har beskæftiget sig med i samfundsvidenskaberne i virkelig mange år.
+Man har dog typisk brugt klassiske statistiske modeller til det.
+Så fra det perspektiv, er det nye studie ikke så anderledes,
+da de anvendte kunstig intelligens metoder også bygger på statistisk til en vis grad.
+Men alligevel giver de nye kunstig intelligens modeller nye spændende muligheder.
+Hvis man lyster kan man således også kigge på
+hvordan man traditionelt har forsøgt at forudsige menneskelig adfærd
+i samfundsvidenskabelige discipliner som sociologi og økonometri
+i forhold til
+hvordan kunstig intelligens og maskinlæring bruges
+til at forudsige menneskelig adfærd i dag,
+ikke bare i forskningen men også i digital marketing
+anvendt af de store tech firmaer.
+
+[DR udsendelse](https://www.dr.dk/lyd/special-radio/prompt/prompt-2024/prompt-ai-kender-din-doedsdato-preppernes-heydays-og-ai-bonanza-i-officepakken-11802421002)
+
+---
+
+## Kilder
+
+[Padlet, udkast](https://ruc.padlet.org/simonsen2/projektideer-humtek-f24-kw3yx81kn2utwu5d/wish/2865458270)
+
+[Thirdroom, challenge](https://thirdroom.org/challenges/kan-kunstig-intelligens-fortaelle-os-hvornar-vi-dor)